Empfehlungen für Kurse
Empfohlene/begleitende Lehrveranstaltungen
Das Projekt passt in den neuen MC-Schwerpunkt und das KIKR-Profil. Durch die interdisziplinäre Aufgabenstellung ist es möglich, vielseitige Kenntnisse und Interessen einzubringen, von KI / ML über geometrische Modellierung, numerische Optimierung bis hin zu intuitiven Interfaces, um nur einige Beispiele zu nennen.
Wie stehen die folgenden Veranstaltungen unserer AG mit diesem Projekt in Zusammenhang?
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Seminar „Deep Learning für die Medizinische Bildverarbeitung“ (jedes WiSe)
In diesem Seminar beschäftigen wir uns besonders intensiv mit Anwendungen von DL in der medizinischen BV. -
Blockkurs „Einführung in die Medizinische Bildverarbeitung“ (SoSe 2019, VL-freie Zeit)
Systematische Einführung in den Bereich anhand von Vorlesungen und Übungen. -
Blockkurs„AnatomiefürInformatiker“(jedes Semester,in VL-freier Zeit)
Wie erschließt man sich die menschliche Anatomie? Wie ist der menschliche Körper aufgebaut und warum? (Engineering- Ansatz) -
Seminar „Medizinische Bildverarbeitung“ (SoSe 2019)
Hier beschäftigen wir uns mit interessanten Beispiel-Anwendungen der Medizinischen Bildverarbeitung:
Welche medizinischen Fragestellungen werden mit welchen Methoden der Informatik adressiert? - Vorlesung „Medizinische Bildverarbeitung“ (geplant ab SoSe 2020 als Nachfolge des o.g. Blockkurses)
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Ringvorlesung „Healthcare IT“ (ab SoSe 2019)
Breiterer Blick auf die IT-Strukturen, Anforderungen, Abläufe und Problemstellungen in Krankenhäusern und medizinischen Versorgungseinheiten.
Literaturhinweise und weiterführende Links
Grand Challenges in Biomedical Image AnalysisOpenAnatomy (interaktive online-Atlanten)
OAI