Begleitende Lehrveranstaltungen

Das Projekt passt zu den Masterschwerpunkten Visual and Medical Computing (VMC) und Artificial Intelligence (AI). Durch den Bezug zu den Profilen VMC und AI ist das Projekt breit aufgestellt und bietet je nach Kenntnisstand oder persönlichen Interessen andere mögliche Aufgabenfelder.

Folgende Veranstaltungen wurden zur Begleitung des Projekts empfohlen:

• Seminar „Deep Learning für Medizinische Bildverarbeitung“ (WiSe 2020/21)
  VAK 03-IMS-DLMB
  Überblick über Techniken des "Deep Learning" und ihre Anwendungen in der medizinischen Bildverarbeitung, zum Beispiel verschiedene Netz-Architekturen.
• Vorlesung „Medizinische Bildverarbeitung“ (WiSe 2020/21)
  VAK 03-IMAP-MBV
  Vorstellung von Bildgebungsverfahren (CT, MRT, etc.) und einigen grundlegenden Bildverarbeitungsmethoden und deren Anwendung in der Medizin. Außerdem werden Verfahren wie Bildsegmentierung, Bildregistrierung und Deep Learning innerhalb der Medizin betrachtet.
• Ringvorlesung „Healthcare IT“ (SoSe 2021)
  VAK 03-IMAA-HCIT
  Ringvorlesung zur Bewertung des aktuellen Stands medizinischer IT-Infrastrukturen und -Lösungen sowie künftiger Herausforderungen.
• Vorlesung "Deep-Learning und 3D-Bildverarbeitung" (SoSe 2021)
  VAK 03-IMS-D3BV
  Verwendung von Deep Learning Architekturen in verschiedenen Anwendungsbereichen.
• Vorlesung "Advanced Machine Learning" (SoSe 2021)
  VAK 03-IMAP-AML
  Grundlagen von Machine Learning und Vorstellung von Deep Learning Konzepten.

Literatur und weiterführende Quellen